KI-Modell-Ranking

Was wir testen

Der Benchmark bewertet KI Modelle anhand acht zentraler Fähigkeiten, die für qualitätskritische Aufgaben entscheidend sind. Anders als allgemeine KI Benchmarks werden Halluzinationen nicht nur mit null Punkten bewertet, sondern aktiv negativ gewichtet. Denn in regulierten Bereichen ist eine überzeugend falsche Antwort oft kritischer als ehrliche Unsicherheit.

Common Sense

Prüft, ob ein Modell naheliegende Zusammenhänge erkennt und Antworten alltagstauglich einordnet.

Creative

Bewertet, wie gut ein Modell alternative Lösungswege, neue Perspektiven und brauchbare Formulierungen entwickelt.

Domain Expertise

Misst die fachliche Qualität bei QM-nahen Aufgaben, Normverständnis und regulatorisch sensiblen Fragestellungen.

Hallucination

Bewertet, ob das Modell Unsicherheit erkennt, keine unbelegten Aussagen erfindet und Grenzen sauber benennt.

Pattern Recognition

Prüft, ob Muster, Abweichungen, Zusammenhänge und wiederkehrende Problemstrukturen zuverlässig erkannt werden.

Reasoning

Bewertet logisches Schließen, strukturierte Herleitung und belastbare Entscheidungsvorbereitung.

Sycophancy

Misst, ob ein Modell falschen Annahmen widerspricht, statt Nutzern unkritisch zuzustimmen.

Translation

Bewertet Übersetzungsqualität, Begriffstreue und konsistente Übertragung fachlicher Inhalte.

Unsere Top 10 LLMs aus 36 getesteten Modellen

Die Ergebnisse zeigen eine anwendungsnahe Orientierung über mehrere Fähigkeitsdimensionen hinweg. Bewertet wird hier die Modellleistung für QA-nahe Aufgaben, nicht die Freigabe für einen konkreten regulierten Einsatz. Das beste Modell im allgemeinen Markt ist nicht automatisch das beste Modell für Ihre Daten, Prozesse und regulatorischen Anforderungen.

Stand: 31.07.2026

1	Fable_5 Claude, Anthropic	4.97/5
2	Kimi_K3_OW Kimi, Moonshot AI	4.61/5
3	Opus_4.6 Claude, Anthropic	4.58/5
4	Grok_4.5 Grok, xAI	4.58/5
5	Opus_5 Claude, Anthropic	4.55/5
6	MiniMax_M3_OW MiniMax, MiniMax	4.52/5
7	Terra_5.6 ChatGPT, OpenAI	4.48/5
8	Inkling_OW Inkling, Thinking Machines	4.48/5
9	Sol_5.6 ChatGPT, OpenAI	4.45/5
10	Sonnet_5 Claude, Anthropic	4.39/5

Skala: 0 bis 5 Punkte. Gesamtwertung aus Common Sense, Creative, Domain Expertise, Hallucination, Pattern Recognition, Reasoning, Sycophancy und Translation.

Hinweis: Die Rangfolge bewertet die fachliche Modellleistung auf Basis ausgewählter Testfälle und Fähigkeitsdimensionen. Sie ersetzt keine unternehmensspezifische Modell-, Datenschutz-, Risiko- oder Compliancebewertung.

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Das richtige Modell ist nur der Anfang…

Entscheidend ist, ob das Modell zu Ihren Daten, Prozessen, Risiken, IT-Vorgaben und regulatorischen Anforderungen passt. Genau dort beginnt die eigentliche Arbeit.

Kundenspezifischer Benchmark

Bewertung von Modellen anhand Ihrer eigenen Prozesse, Dokumente, Risiken und Qualitätsanforderungen.

Passendes Betriebsmodell

Cloud, private Umgebung, On-Premises oder hybride Architektur, passend zu Datenschutz, IT und Risiko.

Regulatorisch tragfähiger Einsatz

Einordnung von Anforderungen, Grenzen und Governance für konkrete Anwendungsfälle.

Use Cases mit Substanz

Identifikation von KI-Anwendungen, die im Qualitätsmanagement echten Nutzen bringen und beherrschbar bleiben.

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